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【Leetcode单调队列】Leetcode239 滑动窗口最大值
阅读量:1887 次
发布时间:2019-04-26

本文共 1215 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

单调队列

解决该类问题的重点维护一个队列,从队首到队尾是递减的,队首是最大的。队尾是最小的。

队尾接受值队首排出值。

Java实现用双端队列,前面接收值,后面排出来值。

这类题目往往是跟滑动窗口一起出现的,在滑动窗口K的范围内查找最大最小值。

1.Leetcode239 滑动窗口最大值

给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回滑动窗口中的最大值。

示例 1:

输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3

输出:[3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置 最大值


[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3

1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7

求滑动窗口中的最大值,存储索引

class Solution {
public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
// 用双端队列实现一个单调队列 Deque
queue = new LinkedList<>(); // 队首最大值中的下标索引 // 滑动窗口的思路 int n = nums.length; int[] res = new int[n-k+1]; for(int i=0;i
nums[queue.getLast()]){
// 队尾的其其小,排出来 queue.pollLast(); } // 入队列 queue.offerLast(i); // 需要判断队列中的队首是否还在滑动窗口有效范围内 if(queue.peekFirst()+k<=i){
//不在有效范围内了 最大值排出来 queue.pollFirst(); } // 滑窗中最大值记录从下标2开始 if(i+1>=k){
res[i+1-k] = nums[queue.peekFirst()]; } } return res; }}

转载地址:http://wjwdf.baihongyu.com/

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